Die hier vorgestellte Untersuchung zeigt, dass es mglich ist Mllverbrennungsaschen und Zinkschlacken in verschiedenen Bodenproben auf Grundlage ihrer mittleren Infrarotspektren zu identifizieren. Die Substratidentifikation basiert auf den FT-IR-Spektren der Proben, wodurch diese Methode schnell, kostengnstig und nicht destruktiv ist. Auch verwitterte Materialien oder Vorkommen in der Feinfraktion knnen auf diese Weise problemlos erkannt werden. Fr die Modellentwicklung wurden 96 Bodenproben sowie je 26 Mischproben in einem Verhltnis von 70 % Boden zu 30 % Substrat aus Boden und Mllverbrennungsasche bzw. Zinkschlacke spektral vermessen. Anhand dieses Datensatzes wurde mittels Random Forest ein Klassifikationsmodell aufgestellt, mit dessen Hilfe die Klassenzugehrigkeit neuer Proben vorhergesagt werden kann. Nach Erweiterung des Modells um weitere Mischungsverhltnisse sowie um zustzliche Substrat- und Bodenproben kann dieses Modell neue Mglichkeiten fr die gutachterliche Praxis erffnen.
| DOI: | https://doi.org/10.37307/j.1868-7741.2013.04.06 |
| Lizenz: | ESV-Lizenz |
| ISSN: | 1868-7741 |
| Ausgabe / Jahr: | 4 / 2013 |
| Veröffentlicht: | 2013-11-18 |
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